Mosaic

Il Progetto del Cuore

Parliamo ora del progetto dove ho lasciato il cuore: Mosaic.
È stato facile capire le esigenze avendo due psicologhe in famiglia. Trovi il prototipo Figma qui sotto, così puoi esplorare l'intera esperienza:

Interactive Prototype

Esplora tutte le schermate e i flussi dell'app nel prototipo Figma completo.

→ Apri il prototipo Figma

Ci tengo davvero molto a sottolineare che questo non è uno strumento pensato per sostituire il processo di ascolto attivo del terapeuta. L’obiettivo, al contrario, è integrarsi nel workflow attuale. Il processo ideale prevede che il terapeuta prenda i consueti appunti, su carta o su dispositivo, e poi "vomiti" a Mosaic nel modo più spontaneo possibile quanto avvenuto in seduta: sarà l’AI a occuparsi della strutturazione e della stesura in modo chiaro. Questo garantirebbe una notevole organizzazione e permetterebbe di risparmiare tempo a casa nel ricomporre i vari pezzi, perché a farlo è Mosaic. Inoltre, aiuta a ottimizzare il tempo tra una seduta e l’altra: invece di ritrovarsi con poche parole sparse sul taccuino e dover ricostruire più tardi, o peggio ancora a casa, il filo degli eventi, è possibile fissare subito ciò che è avvenuto e poi, mentre ci si prepara per il paziente successivo, dare un’occhiata alla sua overview per rinfrescare rapidamente la memoria. Questo può diventare un vero e proprio nuovo modo di lavorare, più fluido e sostenibile.

Mosaic non fornisce alcun consiglio, nemmeno nella Full Analysis. La scelta della direzione terapeutica rimarrà sempre e soltanto nelle mani del terapeuta. Non appoggio affatto gli strumenti sostitutivi, come tool che ascoltano le riunioni o simili e fungono da “secondo cervello”. Dobbiamo continuare a fidarci delle nostre capacità, altrimenti rischiamo che si atrofizzino in cambio di un iniziale guadagno immediato.

Il Liquid Glass Leggero e l'Accessibilità:
Ho utilizzato un effetto Liquid Glass molto leggero. Per quanto io sia tra le persone a cui piace esteticamente, ritengo che faccia importanti compromessi con l'accessibilità visiva.

Ecco come Apple ha utilizzato la tab bar nell'app Musica, ci tengo a precisare che nella maggior parte delle applicazioni iOS l'effetto non è tono su tono come in questo esempio:

E come ho deciso di integrarlo in modo molto leggero in Mosaic:

Apple permette comunque da iOS 26.1 di disattivarlo nelle impostazioni e quindi ritornare al solo effetto blur. Purtroppo, come appreso nel corso Google, questa non è la strada migliore: adeguarsi agli standard di accessibilità non aiuta solo alcuni, ma porta benefici a tutti. Trovo corretto renderlo opzionale, ma già questo dettaglio lascia intuire che qualcosa non funziona.

La Filosofia: Rovesciare le Aspettative:
Per quanto riguarda il lato open source, ho voluto giocare con aspettative e grafica attesa. Se si chiede a qualcuno di immaginarsi un'app open source del genere, si immaginerà una grafica poco "Apple", complessità e conseguente difficoltà d'uso.
Se invece chiedessimo di immaginare un'app che ha come modello di business l'abbonamento da oltre 30 euro al mese, AI integrata e tutte queste feature premium, ci si aspetterebbe esattamente la grafica di Mosaic.
Quindi ho optato per uno stile iOS, seppur reinterpretato in alcuni aspetti, con semplicità assoluta come priorità principale. Il tutto, però, completamente Open Source. È incredibile come un progetto come questo è realmente fattibile già al giorno d'oggi, usando modelli che girano in locale come Microsoft Phi-4 mini.
Mi spiego meglio: Premetto che non essendo un backend developer potrei sbagliarmi ma a seguito di svariate ricerche ho scoperto che Phi-4 mini sarebbe il candidato ideale per questo tipo di compito. Offre output eccellenti e velocemente, l'unico neo rimane il peso: oltre 7GB, ma per un terapeuta attento alla privacy questo non è un problema. Per telefoni con hardware inferiore ad iPhone 15 Pro si potrebbe optare per modelli più leggeri come Phi-3 mini o Llama 3.2 3B che tra l'altro pesano circa 2 GB. Per il modello di trascrizione per fortuna c'è OpenAI Whisper Base, pesa circa 140 MB, open source e garantisce trascrizioni eccellenti!